大数据时代数据量激增，数据的的安全性和业务连续性成为了企业运营和发展的命脉。但许多企业仍在采取传统灾备方式，也就是把数据、应用只备份在本地。“不要把鸡蛋放在一个篮子里”，数据灾备也是如此。采取传统备份方式，一旦本地因人为不可抗力因素造成大面积灾难区域性数据丢失，数据将无法找回，造成企业的大量损失。容灾备份就是数据安全的最后防线，但是你可以避免由数据中心发生故障而丢失数据引发的数据丢失的局面，下面，本文将浅谈“容灾和备份的区别”以及一些尽可能减少发生运行故障失败机会，并加强企业的数据备份环境的简单要点。

什么是容灾？Big >

上世纪70年是容灾的起源期，80到90年代是容灾的快速发展期，90年代到2000年是容灾的膨胀期，从2010年开始互联网时代对业务连续的要求更高，IT进入了云的时代，容灾成为了一种服务。容灾系统是指在相隔较远的异地，建立两套或多套功能相同的IT系统，互相之间可以进行健康状态监视和功能切换，当一处系统因意外（如火灾、地震等）停止工作时，整个应用系统可以切换到另一处，使得该系统功能可以继续正常工作。容灾技术是系统的高可用性技术的一个组成部分，容灾系统更加强调处理外界环境对系统的影响，特别是灾难性事件对整个IT节点的影响，提供节点级别的系统恢复功能。

容灾的分类Big data

从其对系统的保护程度来分，可以将容灾系统分为：数据容灾和应用容灾，数据容灾就是指建立一个异地的数据系统，该系统是本地关键应用数据的一个实时复制。应用容灾是在数据容灾的基础上，在异地建立一套完整的与本地生产系统相当的备份应用系统（可以是互为备份），在灾难情况下，远程系统迅速接管业务运行，数据容灾是抗御灾难的保障，而应用容灾则是容灾系统建设的目标。

容灾和备份有什么连系Big data

容灾备份实际上是两个概念，容灾是为了在遭遇灾害时能保证信息系统能正常运行，帮助企业实现业务连续性的目标，备份是为了应对灾难来临时造成的数据丢失问题。在容灾备份一体化产品出现之前，容灾系统与备份系统是独立的。容灾备份产品的最终目标是帮助企业应对人为误操作、软件错误、病毒***等"软"性灾害以及硬件故障、自然灾害等“硬”性灾害。

容灾和备份的区别Big data

一般意义上，备份指的是数据备份或系统备份，容灾指的是不在同一机房的数据备份或应用系统备份。备份采用备份软件技术实现，而容灾通过复制或镜像软件实现，两者的根本区别在于：（1）容灾主要针对火灾、地震等重大自然灾害，因此备份中心与主中心间必须保证一定的安全距离；数据备份在同一数据中心进行。（2）容灾系统不仅保护数据，更重要的目的在于保证业务的连续性；而数据备份系统只保护数据的安全性。（3）容灾保证数据的完整性；备份则只能恢复出备份时间点以前的数据。（4）容灾是在线过程；备份是离线过程。（5）容灾系统中，两地的数据是实时一致的；备份的数据则具有一定的时效性。（6）故障情况下，容灾系统的切换时间是几秒钟至几分钟；而备份系统的恢复时间可能几小时到几十小时。

容灾的分级Big data

（1）数据级数据级容灾是最基础的手段，指通过建立异地容灾中心，做数据的远程备份，在灾难发生之后要确保原有的数据不会丢失或者遭到破坏，但在数据级容灾这个级别，发生灾难时应用是会中断的。可以简单的把这种容灾方式理解成一个远程的数据备份中心，就是建立一个数据的备份系统或者一个容灾系统，比如数据库、文件等等。

优点：费用比较低，构建实施相对简单缺点：数据级容灾的恢复时间比较长

（2）应用级应用级容灾是在数据级容灾的基础之上，在备份站点同样构建一套相同的应用系统，通过同步或异步复制技术，这样可以保证关键应用在允许的时间范围内恢复运行，尽可能减少灾难带来的损失，让用户基本感受不到灾难的发生。应用级容灾就是建立一个应用的备份系统，比如一套OA系统正在运行，在另一个地方建立一套同样的OA系统。优点：提供的服务是完整、可靠、安全的，确保业务的连续性缺点：费用较高，需要更多软件的实现（3）业务级业务级容灾是全业务的灾备，除了必要的IT相关技术，还要求具备全部的基础设施。优点：保障业务的连续性缺点：费用很高，还需要场所费用的投入，实施难度大。

备份等级：容灾备份是通过在异地建立和维护一个备份存储系统，利用地理上的分离来保证系统和数据对灾难性事件的抵御能力。根据容灾系统对灾难的抵抗程度，可分为数据容灾和应用容灾。数据容灾是指建立一个异地的数据系统，该系统是对本地系统关键应用数据实时复制。当出现灾难时，可由异地系统迅速接替本地系统而保证业务的连续性。应用容灾比数据容灾层次更高，即在异地建立一套完整的、与本地数据系统相当的备份应用系统（可以同本地应用系统互为备份，也可与本地应用系统共同工作）。

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